Die Enterprise AI Governance Platform für den DACH-Markt: Sichtbarkeit prüfen, Halluzinationen korrigieren, Präsenz steigern und Produkte tracken. 4 Module. 250+ Features. 11 LLMs. 272.000+ Firmen. 24 EU-Sprachen. EU-Hosting.
30 Sekunden bis zum ersten Audit-Befund · Keine Kreditkarte · Keine Verpflichtung
ChatGPT, Claude, Gemini und Co. werden jeden Tag von Millionen Menschen befragt. Sie antworten zu Ihrer Marke aus einem Mosaik aus veralteten Wikipedia-Einträgen, falschen Pressemeldungen, Forenkommentaren und Trainings-Daten von vor zwei Jahren.
Tatsächlich gilt VAG. Drei Kunden haben deshalb falsche Prozessgrundlagen angenommen. Geschätzter Reputationsschaden: 89.000 Euro.
Der vorige Vorstand ist seit Januar nicht mehr im Amt. ChatGPT hat die Information übernommen. Wikipedia-Eintrag noch nicht aktualisiert.
Halluzination auf Basis ähnlich klingender Medikamente einer Wettbewerbsfirma. Potenzielle Haftungsrisiken für den Hersteller.
Jede einzelne dieser Halluzinationen kostet Geld. Quantifizierbar. Reproduzierbar. Wachsend. Bis evalin45 sie findet und behebt.
Andere Tools zeigen Ihnen, dass Sie ein Problem haben. evalin45 zeigt Ihnen, woher es kommt, was es kostet, wie Sie es lösen — und beweist, dass die Lösung gewirkt hat.
8+ KI-Engines parallel befragt inkl. Copilot und Grok. AI-Suggested Prompts. Trending Queries aus Ihrer Branche. Urgent-Scan bei PR-Krisen in unter 5 Minuten. Sentiment-Analyse mit 52 Patterns.
5-stufige Verifikations-Kaskade. Knowledge Base, Truth Vault, Web-Suche, Cross-LLM-Konsens. Power Sources und Citation-Gap-Analyse. Brand Insights Pivot-Tabelle. Product-Level Halluzinationserkennung.
Kanban-Workflow mit Assignees und Prioritäten. 7 Content-Typen mit Auto-Generierung nach Scan. Auto-Approve bei Princeton Score >=70%. One-Click-Fix. Content-Vorschläge mit 1-Klick-Übernahme.
Crawl Insights mit Crawlability-Audit. Public Audit URLs als Viral-Loop. Predictive Engine. AI Trust Seal. MCP Server für Claude und Cursor. Security Hardening mit Fernet, SAML und CSP.
Profound zeigt Phase 1. Peec zeigt Phase 1. Otterly zeigt Phase 1.
Nur evalin45 schließt den Kreislauf.
evalin45 ist kein lockerer Tool-Stack. Es ist eine integrierte Plattform mit klar getrennten funktionalen Kategorien. Jede Kategorie hat ihren primären Käufer — doch alle Kategorien arbeiten zusammen.
11 KI-Modelle parallel befragt — GPT-4o, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, Perplexity, Qwen, Aleph Alpha, Falcon, Jais, Allam
L1 System-Prompt + L2 Branchen-Navigator (977 Industries) + L3 Brand Context Injection
Princeton GEO-konformer Visibility-Score: Statistics, Citations, Quotes — wissenschaftlich validiert
Composite-Score 0-100 aus Sichtbarkeit, Genauigkeit, Sentiment und Prominenz
Wettbewerber-Vergleich: Mention-Rate, Empfehlungsrate, Position-Ranking pro LLM
Leaders / Niche / Controversial / Laggers — Gartner-Style Positioning-Matrix
Multi-dimensionale Heatmap: Marke x Modell x Thema mit 4 Metriken
Branchenweite Trend-Analyse: welche Fragen stellen Nutzer gerade an KI-Modelle?
KI generiert 10-20 relevante Buyer-Questions basierend auf Marke und Branche
Sofort-Scan bei PR-Krisen in unter 5 Minuten mit separater Priority-Queue
24 positive + 28 negative Patterns mit Zeitreihen, Drift-Alerts und Claim-Level-Sentiment
Welche KI-Crawler besuchen Ihre Website? Crawlability-Audit für robots.txt, Schema.org, llms.txt
Kontextbezogene Handlungsempfehlungen priorisiert nach Kritikalität mit direkten Aktions-Buttons
Professioneller Marken-Audit-Report mit allen Dimensionen — als PDF exportierbar
3 interaktive Lektionen mit 10 Schritten — von 0% auf 80%+ AI Visibility
Brand Context → Knowledge Base → Truth Vault → Web-Suche (Brave) → Cross-LLM-Konsens
Verifizierte Fakten als Ground Truth — auto-befüllt aus 272.000+ Handelsregister-Firmen + Wikipedia + Golden Dataset
Strukturierte JSON-LD Markendaten mit Confidence-Scoring, Freshness-Tracking und DSGVO-Flags
Cross-Platform-Abgleich: Truth Vault <> Handelsregister <> Wikipedia. Inkonsistenzen automatisch erkannt
Automatische Erkennung wenn LLMs sich widersprechen — mit numerischer Toleranz-Analyse
Halluzinationen nicht nur auf Firmen- sondern auch auf Produkt-Ebene erkennen und korrigieren
Jeder Claim mit Status-Badge: Validiert, Korrigiert, Unsicher, Kein Kontext — plus Confidence-Bar
4-Spalten Korrektur-Board mit Assignees, Prioritäten und Ground-Truth-Autofill
Wikipedia, Publisher-Outreach, Schema.org, llms.txt, Pressemitteilung, Website-Korrektur
Automatische Artefakt-Generierung mit Truth Vault Validation vor Deployment
Automatische Prüfung ob Korrekturen gewirkt haben — Closed-Loop Feedback
Geschätzter Jahresschaden in Euro pro Halluzination — basierend auf Reichweite und CLV
Die einflussreichsten Quellen identifizieren: Power-Score, Source-Type, Halluzinationsrate
Welche Domains zitieren Wettbewerber, Sie aber nicht? Mit konkreten Empfehlungen
7 Princeton-konforme Content-Typen: Fact-Sheet, Vergleich, FAQ, PR, Wikipedia-Brief
Einbettbares Gütesiegel für Ihre Website — zeigt den Verifizierungsstatus
4-dimensionale Qualitätsbewertung: Technical, Content, Factual, Consistency
Aggregierter Score 0-100 aus 5 Komponenten: Mention-Rate, Empfehlung, Sentiment, Position, LLM-Abdeckung
SKU-basierte Produktdatenbank mit Specs, Preisen, Reviews, Zertifizierungen und Data Quality Score (0-100)
Vergleich eigene Mention-Rate vs Wettbewerber pro Kategorie — mit Root-Cause und pp-Impact
Gleiche Produktdaten → 6 optimierte Formate: ChatGPT (Specs), Claude (Values), Gemini (Design), Perplexity (Freshness)
Geplante Abfragen an LLMs: Wird meine Marke bei 'Beste Versicherung' empfohlen? Tracking über Zeit
UTM-basiertes Revenue-Tracking: Welcher LLM generiert wie viel Umsatz? ROI pro Provider
Detaillierte Analyse pro KI-Modell: Wo werden Sie empfohlen, wo nicht? Model-spezifische Optimierungstipps
Automatische Empfehlungen: 'Nur 3/10 Produkte haben Reviews — ChatGPT bevorzugt Produkte mit Bewertungen'
Bis zu 10 Wettbewerber parallel überwachen — Presence Score, Mention-Rate, Empfehlungsrate im Vergleich
KI-generierte Maßnahmen aus Gap-Analyse mit Aufwand/Impact-Matrix und Prioritäts-Ranking
Side-by-Side Vergleich: Halluzinationsrate, Trust-Score, KI-Präferenz pro Modell
Auto-Erkennung: Web-Search + 1 LLM-Call → Kategorie, Features, Segmente, Wettbewerber, Varianten, Fakten
Bei mehrdeutigen Namen (z.B. 'Golf') automatische Rückfrage mit Kandidaten und Confidence-Score
7 Template-Kategorien: Direkt, Segment, Wettbewerb, Feature, Preis, Trend, Varianten
Kategorie-spezifische Panels: Ein Auto zeigt andere Metriken als ein Laptop — automatisch generiert
Falsche Specs, erfundene Features, verwechselte Modelle — auf Produktebene erkennen und korrigieren
Wie stark werden einzelne Features Ihres Produkts in KI-Antworten betont?
In welchen Zielgruppen/Anwendungsfällen wird Ihr Produkt am häufigsten empfohlen?
Neue Wettbewerber aus LLM-Antworten automatisch erkennen und verifizieren
Alle Produkte einer Firma mit Sichtbarkeit, Position und Sentiment — Produkt-Familie
Gap-Analyse + priorisierte Handlungsempfehlungen: Was muss ich tun, um besser zu sein?
Automatische Erkennung: Sichtbarkeit sinkt, Sentiment kippt, neuer Wettbewerber erscheint
DE, EN, FR, ES — marktspezifische Wettbewerber und idiomatische Prompts pro Sprache
Snapshots nach jedem Scan — Trends, Veränderungen, Fortschritt über Wochen und Monate
Sichtbarkeit pro Sprache/Markt: In welchem Land ist Ihr Produkt am stärksten in KI-Antworten?
Nicht nur 'erwähnt' sondern 'empfohlen' — schärfere Metrik als reine Mention-Rate
evalin45 spricht vier strategische Käufer-Personas an — jede mit eigener Frage, eigenem Budget, eigenem Tool-Schwerpunkt.
Brand Index · Share of Voice · Presence Score · LLM-Optimierung · Query Monitor
5-Stufen-Verifikation · Truth Vault · Kanban-Workflow · One-Click-Fix · Re-Verifikation
Produkt-Klassifizierung · Feature-Wahrnehmung · Wettbewerber-Discovery · Optimierung · Alerts
Financial Impact · ROI Tracker · Developer API · Conversion Attribution · 11 LLMs
Mehrere Personas in Ihrer Organisation? Ein Credit-Konto für alle — jeder nutzt genau die Features, die er braucht.
Wir haben ehrlich analysiert, was Profound, Peec AI, Otterly, Airefs, Cairrot und die SEO-Suiten leisten. Hier ist, was ausschließlich evalin45 bietet.
Die einzige Plattform im DACH-Markt die alle 4 Dimensionen abdeckt: Sichtbarkeit prüfen (Visibility), Fehler korrigieren (Truth Defense), Präsenz steigern (Brand Presence) und Produkte tracken (Product Presence). 250+ Features. 272.000+ Firmen. Andere decken maximal 1-2 Bereiche ab.
Gleiche Produktdaten → 6 optimierte Formate: ChatGPT bevorzugt Specs, Claude priorisiert Werte und Nachhaltigkeit, Gemini bevorzugt visuelles Design, Perplexity braucht frische Quellen. Kein Wettbewerber personalisiert Markendaten pro LLM-Familie.
LLMs lernen aus Wikipedia. Wenn Wikipedia falsch ist, sind alle LLMs falsch — gleichzeitig. evalin45 findet diese Wurzel-Probleme über automatischen Wikipedia/Wikidata-Abgleich.
272.000+ Handelsregister-Firmen + verifizierte DACH-Marken mit 12-Parameter-Enrichment. Automatische Brand-Name-Normalisierung (AG/GmbH/Inc) für 95%+ Matching-Rate.
Halluzination erkannt → Korrektur generiert → gegen Truth Vault validiert → deployed → Re-Verifikation ob es gewirkt hat. Automatischer Feedback-Loop den kein Wettbewerber bietet.
UTM-basiertes Revenue-Tracking: Welcher LLM generiert wie viel Umsatz? ROI pro Provider. Product-Level Attribution. Kein Wettbewerber verbindet KI-Mentions mit tatsächlichem Umsatz.
Nicht nur Firmen-Fakten prüfen — sondern einzelne Produkte: falsche Specs, erfundene Features, verwechselte Modelle. Mit 35-60 gezielten Prompts pro Produkt und automatischer Wettbewerber-Discovery.
| Funktion | evalin45 | Profound | Peec AI | Andere |
|---|---|---|---|---|
| Vollständiger Wahrheits-Kreislauf | ja | nein | nein | nein |
| Wikipedia/Wikidata Audit | ja | nein | nein | nein |
| Product-Level Halluzinationserkennung | ja | nein | nein | nein |
| AI Trust Seal | ja | nein | nein | nein |
| 5 LLMs ohne Aufpreis | ja | nein | nein | teilweise |
| 24 EU-Sprachen | ja | nein | nein | nein |
| EU-Hosting nativ | ja | teilweise | ja | nein |
Kein Modul-Lock. Jeder Tier enthält alle 4 Module — Visibility, Truth Defense, Brand Presence und Product Presence. Sie zahlen nach Kapazität: Marken, Produkte und Prompts.
Starter
EUR / Monat
3.049 EUR/Jahr (15% Rabatt)
Für Einsteiger — eine Marke, alle Module, sofort starten.
Growth
EUR / Monat
9.170 EUR/Jahr (15% Rabatt)
Für Marketing-Teams — mehrere Marken und Produkte aktiv steuern.
Scale
EUR / Monat
25.402 EUR/Jahr (15% Rabatt)
Für Unternehmen mit vielen Marken — unbegrenzt skalieren.
Enterprise
Vertraglich verhandelbar
Für Konzerne — alles unbegrenzt, SLA, SSO, White-Label.
Alle Preise zzgl. MwSt. · Monatlich oder jährlich (15% Rabatt) · Jederzeit kündbar · DSGVO-konform · EU-Hosting · Alle 4 Module in jedem Tier
Im Pilot-Programm wurde innerhalb von 14 Tagen ein veralteter Wikidata-Eintrag identifiziert, der vier LLMs identische Halluzinationen erzeugen ließ. Korrektur-Empfehlung weitergegeben. Halluzination nach 47 Tagen aus drei LLMs verschwunden.
Durch gezieltes LLM-spezifisches Optimieren der Produktdaten stieg die Mention-Rate von 12% auf 38%. UTM-Attribution zeigte 23.000 EUR zusätzlichen Umsatz über KI-Empfehlungen.
Beim letzten CEO-Wechsel wurde innerhalb von 4 Stunden eine Halluzination identifiziert. Schema.org-Korrektur deployed, Knowledge-Graph-Submission gesendet, Wikipedia-Quellen-Empfehlung erstellt.
Systematische Risikobewertungen nach Art. 9, Transparency-Reports nach Art. 13 und Incident-Reports nach Art. 62 sind jetzt Pflicht. evalin45 liefert die Datengrundlage — für die vollständige AI-Governance-Compliance empfehlen wir Attesta45.
Für vollständige AI-Governance-Compliance: Attesta45 — die dedizierte AI Compliance Platform von GO45.
evalin45 ist eine Enterprise AI Governance Platform mit 250+ Features in 4 Modulen: (1) AI Visibility — sehen was KI über Ihre Marke sagt, (2) AI Truth Defense — Halluzinationen erkennen und korrigieren, (3) AI Brand Presence — aktiv steuern wie KI Sie empfiehlt, (4) AI Product Presence — einzelne Produkte in KI-Modellen tracken und optimieren. Jedes Modul einzeln oder kombiniert buchbar.
Profound und Peec sind Tracking-Tools (Phase 1). evalin45 deckt den vollständigen Zyklus ab: Erkennen (Visibility), Verifizieren und Korrigieren (Truth Defense), aktiv Präsenz steigern (Brand Presence) und Produkt-Level Tracking (Product Presence). 4 Module statt 1 Tool — und als einziger Anbieter Produkt-Level Monitoring mit Halluzinationserkennung.
Modul 3 analysiert wie oft und wie positiv KI-Modelle Ihre Marke empfehlen. Features: Presence Score (0-100), Product Catalog mit Quality Scoring, LLM-spezifische Optimierung (6 Familien), Mention-Gap-Analyse vs Wettbewerber, Query Monitoring und UTM-basiertes Revenue Attribution. Ziel: Ihre Marke wird häufiger und besser empfohlen.
Modul 4 trackt einzelne Produkte (z.B. VW Golf, Dell XPS 15) statt nur Firmen. Automatische Klassifizierung, 35-60 gezielte Prompts pro Produkt, Wettbewerber-Discovery aus LLM-Antworten, dynamisches Dashboard, Feature- und Segment-Analyse, Product-Level Halluzinationserkennung und priorisierte Handlungsempfehlungen. Mehrsprachig (DE/EN/FR/ES) mit marktspezifischen Wettbewerbern.
11 Provider integriert: GPT-4o (OpenAI), Claude Sonnet 4 (Anthropic), Gemini 2.5 (Google), Mistral Large, DeepSeek V3, Perplexity Sonar, Qwen, Aleph Alpha, Falcon, Jais, Allam. 5 Standard-Provider ohne Aufpreis. 145+ API-Endpoints für nahtlose Integration.
Self-Service-Onboarding in unter 30 Minuten. Erster Scan-Befund sofort. 25 EUR Startguthaben für ca. 10 Scans — ohne Kreditkarte. Brand Presence Modul: Produktkatalog hochladen und sofort Presence Score berechnen.
Vollständig. EU-Hosting (Frankfurt), deutsche Server-Standorte, automatische DSGVO-Maskierung sensibler Daten in LLM-Responses, Right-to-be-Forgotten Implementation. Security Hardening mit Fernet-Verschlüsselung, SAML-SSO und CSP-Headers. Cookie-Consent und Legal Pages integriert.
Daten bleiben in der EU. Niemals an externe Provider weitergegeben außer für die explizite Verifikation gegen LLMs (anonymisiert). DSGVO-konforme Löschung auf Anfrage inkl. Scan-Löschung mit Wettbewerbs-Cascade. Audit Trail mit 7 Jahren Aufbewahrung. Fernet-Verschlüsselung für sensible Daten.
Ja. Native Connectoren für Slack, Microsoft Teams, Jira. Webhook-API und Developer-API mit 145+ Endpoints. MCP Server für Claude Desktop und Cursor. CI/CD Deploy Pipeline für automatisierte Deployments. Enterprise: SCIM v2 und White-Label verfügbar.
Öffentliches monatliches Ranking: Welches LLM ist am genauesten — pro Branche, pro Sprache, pro Attribut? Basiert auf über 1 Million verifizierte Firmen. Methodik transparent dokumentiert.
Eine falsche CEO-Angabe verursacht durchschnittlich 47.000 EUR Schaden/Monat. Ein Scan kostet 2,50 EUR. Brand Presence Modul zeigt zusätzlich: welcher LLM generiert wie viel Umsatz (UTM Attribution). Kunden berichten 3-5x höhere Sichtbarkeit nach 3 Monaten.
Ja. 25 EUR Startguthaben — kostenlos, ohne Kreditkarte. Reicht für ca. 10 Scans. Alle 4 Module verfügbar. Kein Abo, kein Risiko.
24 EU-Sprachen mit Cross-Language-Konsistenz-Prüfung. Standardmäßig DE und EN aktiv. Brand Presence Produktkatalog: mehrsprachige Produktdaten. Sentiment-Analyse mit 24 positiven und 28 negativen Patterns.
30 Sekunden bis zum ersten Befund. Keine Kreditkarte. Keine Verpflichtung. Sehen Sie, wo Ihre Marke heute in fünf großen LLMs steht — und welche Halluzinationen aktuell auftreten.
Demo-Zugang (Testumgebung)
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